Objectifs d'apprentissage
- Suivre le passage architectural des rasteriseurs à pipeline fixe vers les shaders unifiés programmables
- Identifier les jalons clés dans le développement du GPGPU et des modèles de programmation comme CUDA
- Évaluer l'impact du matériel spécialisé tel que les unités Tensor et les unités de traçage de rayons
- Analyser les tendances futures en matière de calcul hétérogène, de chiplets et de silicium optimisé pour l'IA